ترم اول:

1. تحلیل داده کاربردی- 3 واحد
2. ریاضیات علوم داده- 3 واحد
3. الگوریتم های پیشرفته- 3 واحد

ترم  دوم:

1. سمینار- 2 واحد
2. یادگیری ماشین- 3 واحد

و 6 واحد از دروس

• شبکه عصبی- 3 واحد
• پردازش زبان طبیعی- 3 واحد
• پایگاه داده پیشرفته- 3 واحد

ترم سوم:

    6 واحد از دروس

• مدل های گرافی احتمالاتی- 3 واحد
• یادگیری ژرف- 3 واحد
• سریهای زمانی- 3 واحد
• گراف کاوی- 3 واحد

     و دفاع پروپوزال

ترم چهارم:

•     پایان نامه

***توجه: برنامه ترمی ممکن است در هر ترم با توجه به تخصص اساتید مدعوی که با گروه همکاری می‌کنند با تغییرات جزئی طبق سر فصل ارائه شود.

دانلود برنامه